Leak Detection and Localization in Pipeline System
L'objectif de cette thèse est de détecter et de localiser les fuites dans un système de canalisation. Initialement, nous introduisons la structure et les propriétés statistiques de l'Observateur à Mémoire Finie (FMO) et implémentons l'algorithme dans un système de pipeline unique, dém...
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| Auteur principal: | |
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| Autres auteurs: | , , , , , |
| Format: | Thèse numérique |
| Langue: | Anglais |
| Publié: |
2024.
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| Sujets: | |
| Note: |
Titre provenant de l'écran-titre Ecole(s) Doctorale(s) : École doctorale Mathématiques, Informatique, Physique Théorique et Ingénierie des Systèmes (Centre-Val de Loire ; 2012-....) Partenaire(s) de recherche : Laboratoire Pluridisciplinaire de recherche en ingénierie des systèmes, mécanique et énergétique (Orléans ; 2008-....) (Laboratoire) Autre(s) contribution(s) : Stéphane Grieu (Président du jury) ; Frédéric Kratz, Stéphane Grieu, Guillaume Graton, Gabriela Iuliana Bara, David Delouche, Tingting Zhang (Membre(s) du jury) ; Guillaume Graton, Gabriela Iuliana Bara (Rapporteur(s)) |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| Variante du titre: | Détection et Localisation de Fuites dans un Réseau de Pipelines |
| Résumé: | L'objectif de cette thèse est de détecter et de localiser les fuites dans un système de canalisation. Initialement, nous introduisons la structure et les propriétés statistiques de l'Observateur à Mémoire Finie (FMO) et implémentons l'algorithme dans un système de pipeline unique, démontrant ainsi son potentiel pour l'estimation d'état sous des entrées et des bruits de mesure variés. L'efficacité de la détection des fuites à l'aide de l'observateur à mémoire finie est encore améliorée par l'utilisation de la carte de contrôle CuSum. Reconnaissant les limites du FMO dans la localisation précise des fuites, nous intégrons l'approche de l'observateur couplé, combinant le FMO avec un observateur de Luenberger étendu (ELO). Cette approche permet de localiser les fuites avec succès, la localisation des fuites et le débit convergeant avec précision dans un seul scénario de pipeline.Dans la dernière partie de la thèse, nous étendons notre méthodologie aux systèmes de pipelines. En tirant parti de notre expertise en matière de détection des fuites une par une, nous parvenons à détecter et à localiser les fuites dans chaque branche du pipeline, en identifiant des signatures de détection de fuites claires. Les signatures de détection des fuites aident à localiser la fuite dans le pipeline considéré, ce qui permet de localiser avec succès la fuite dans le premier pipeline. Cependant, nous avons rencontré le problème de l'observabilité dans les pipelines 2 et 3. Comme les pipelines 2 et 3 sont symétriques, nous avons résolu le problème en adoptant l'approche de la localisation des fuites dans un seul pipeline. Grâce à cette méthode, la détection et la localisation des fuites dans le système de canalisations ramifiées s'est avérée très efficace. The objective of this thesis is to perform leak detection and localization in branched pipeline system. Initially, we introduce the structure and statistical properties of the Finite Memory Observer (FMO) and implement the algorithm in a single pipeline system, demonstrating its potential for state estimation under varying inputs and measurement noise. The effectiveness of leak detection using FMO is further enhanced by employing the CuSum control chart. Recognizing the limitations of FMO in accurately locating leaks, we integrate the coupled observer approach, combining FMO with an Extended Luenberger Observer (ELO). This approach enables successful leak localization, with both leak location and flowrate converging accurately in a single pipeline scenario.In the final part of the thesis, we extend our methodology to branched pipeline systems. By leveraging our expertise in detecting leaks one at a time, we successfully detect and localize leaks in each branch of the pipeline, identifying clear leak detection signatures. Leak detection signature help to locate the leak in which pipeline considered, successful leak localization for pipeline one is achieved. However, we encountered the problem of observability in pipeline two and three. Since the pipeline two and three are symmetric, we solved the problem by adopt the approach of leak localization as in one pipeline. With this method, leak detection and localization in the branched pipeline system proved to be commendably successful, thanks to the leak detection signatures. |
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| Description: | Titre provenant de l'écran-titre Ecole(s) Doctorale(s) : École doctorale Mathématiques, Informatique, Physique Théorique et Ingénierie des Systèmes (Centre-Val de Loire ; 2012-....) Partenaire(s) de recherche : Laboratoire Pluridisciplinaire de recherche en ingénierie des systèmes, mécanique et énergétique (Orléans ; 2008-....) (Laboratoire) Autre(s) contribution(s) : Stéphane Grieu (Président du jury) ; Frédéric Kratz, Stéphane Grieu, Guillaume Graton, Gabriela Iuliana Bara, David Delouche, Tingting Zhang (Membre(s) du jury) ; Guillaume Graton, Gabriela Iuliana Bara (Rapporteur(s)) |
| Format: | Configuration requise : un logiciel capable de lire un fichier au format : PDF |
| Accès: | Thèse soumise à l'embargo de l'auteur jusqu'au 01 janvier 2028 |