Python sans détour : de l'addition au deep learning
"Ce livre se veut à la fois accessible et efficace. Fondé sur la pratique et l'expérience de ses auteurs en matière d'enseignement du langage Python à des étudiants ou des lycéens, il présente un large panel de cas d'utilisation autour de sept thèmes : manipulation des documents,...
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| Auteurs principaux: | , |
|---|---|
| Formato: | Livre numérique |
| Idioma: | Français |
| Publicado em: |
Lille :
D-BookeR éditions
2022.
Paris : Cyberlibris |
| Assuntos: | |
| Acesso em linha: | Accès Université d'Orléans et IFPM |
| Nota: |
Couverture. https://static2.cyberlibris.com/books_upload/136pix/9782822710664.jpg Cyberlibris (ScholarVox) corpus Informatique |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| Edition sous un autre format: | • Python sans détour, de l'addition au deep learning, par Laurent Berger, Pascal Guézet, 2022, Lille, D-BookeR éditions, 1 volume (viii-402 p.), 978-2-8227-1069-5 |
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| 082 | |a 005.133 [Python] | ||
| 100 | 1 | |a Berger, Laurent, |d 1963- | |
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| 500 | |a Couverture. https://static2.cyberlibris.com/books_upload/136pix/9782822710664.jpg | ||
| 500 | |a Cyberlibris (ScholarVox) corpus Informatique | ||
| 504 | |a Lexique anglais-français. Index | ||
| 505 | 0 | |a Introduction -- Bases et prérequis -- Premier contact -- Types de données -- Structures de contrôle -- . Fonctions -- Structure d'un programme, commentaire, portée d'une variable, qualité d code -- Exceptions -- Classes, attributs et méthodes -- Pratique de Python -- 1. Ouvrir et écrire des fichiers -- 2. Extraire des informations du Web -- 3. Calcul scientifique et tracé de courbes -- 4. Image, son et vidéo -- 5. Géographie -- 6. Interfaces graphiques utilisateur -- 7. Utilisation du deep learning -- Annexes -- Installation de Python -- Gestionnaire des paquets : pip -- Environnement virtuel -- Environnement de développement intégré pour Python -- Poser une question sur un forum -- Lexique anglais-français -- Index -- P. 1 -- P. 3 -- P. 5 -- P. 23 -- P. 47 -- P. 69 -- P. 75 -- P. 91 -- P. 95 -- P.105 -- P. 107 -- P. 155 -- P. 201 -- P. 245 -- P. 283 -- P. 301 -- P. 351 -- P. 369 -- P. 371 -- P. 377 -- P. 381 -- P. 383 -- P. 385 -- P. 387 -- P. 389 | |
| 506 | |a L'accès en ligne est réservé aux établissements ou bibliothèques ayant souscrit l'abonnement. Cyberlibris | ||
| 520 | |a "Ce livre se veut à la fois accessible et efficace. Fondé sur la pratique et l'expérience de ses auteurs en matière d'enseignement du langage Python à des étudiants ou des lycéens, il présente un large panel de cas d'utilisation autour de sept thèmes : manipulation des documents, extraction d'informations issues du Web, calcul scientifique et tracé de courbes, traitement d'images, du son et de la vidéo, cartes géographiques et itinéraires, interfaces graphiques utilisateur et deep learning. Une première partie passe en revue de manière synthétique toutes les notions requises en Python pour réaliser ces exemples. Les exemples ont été réalisés et testés avec les dernières versions de Python (3.9-3.10) et sont compatibles Windows, macOS et Linux. Les codes sources sont librement téléchargeables | ||
| 650 | |a Fichiers (informatique) |x Gestion | ||
| 650 | |a Multimédias | ||
| 650 | |a Python (langage de programmation) | ||
| 650 | |a Web usage mining | ||
| 650 | |a Guides pratiques | ||
| 700 | 1 | |a Guézet, Pascal. |4 aut | |
| 776 | 0 | |0 26282258X |t Python sans détour |o de l'addition au deep learning |f par Laurent Berger, Pascal Guézet |d 2022 |c Lille |n D-BookeR éditions |p 1 volume (viii-402 p.) |z 978-2-8227-1069-5 | |
| 856 | 4 | |5 452349901:845628615 |u https://ezproxy.univ-orleans.fr/login?url=https://univ.scholarvox.com/book/88931366 |z Accès Université d'Orléans et IFPM | |
| 997 | |0 1286634 |1 Livre numérique |a Ressource numérique |b INSA |b ENSA |c 0/Bibliothèque numérique/ |c 1/Bibliothèque numérique/ScholarVox (ebooks)/ | ||