Python sans détour : de l'addition au deep learning

"Ce livre se veut à la fois accessible et efficace. Fondé sur la pratique et l'expérience de ses auteurs en matière d'enseignement du langage Python à des étudiants ou des lycéens, il présente un large panel de cas d'utilisation autour de sept thèmes : manipulation des documents,...

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux: Berger, Laurent, 1963-, Guézet, Pascal (Auteur)
Format: Livre numérique
Langue:Français
Publié: Lille : D-BookeR éditions 2022.
Paris : Cyberlibris
Sujets:
Accès en ligne:Accès Université d'Orléans et IFPM
Note: Couverture. https://static2.cyberlibris.com/books_upload/136pix/9782822710664.jpg
Cyberlibris (ScholarVox) corpus Informatique
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Edition sous un autre format:• Python sans détour, de l'addition au deep learning, par Laurent Berger, Pascal Guézet, 2022, Lille, D-BookeR éditions, 1 volume (viii-402 p.), 978-2-8227-1069-5
Description
Résumé:"Ce livre se veut à la fois accessible et efficace. Fondé sur la pratique et l'expérience de ses auteurs en matière d'enseignement du langage Python à des étudiants ou des lycéens, il présente un large panel de cas d'utilisation autour de sept thèmes : manipulation des documents, extraction d'informations issues du Web, calcul scientifique et tracé de courbes, traitement d'images, du son et de la vidéo, cartes géographiques et itinéraires, interfaces graphiques utilisateur et deep learning. Une première partie passe en revue de manière synthétique toutes les notions requises en Python pour réaliser ces exemples. Les exemples ont été réalisés et testés avec les dernières versions de Python (3.9-3.10) et sont compatibles Windows, macOS et Linux. Les codes sources sont librement téléchargeables
Description:Couverture. https://static2.cyberlibris.com/books_upload/136pix/9782822710664.jpg
Cyberlibris (ScholarVox) corpus Informatique
Bibliographie:Lexique anglais-français. Index
ISBN:9782822710664
Accès:L'accès en ligne est réservé aux établissements ou bibliothèques ayant souscrit l'abonnement. Cyberlibris