Python sans détour : de l'addition au deep learning
"Ce livre se veut à la fois accessible et efficace. Fondé sur la pratique et l'expérience de ses auteurs en matière d'enseignement du langage Python à des étudiants ou des lycéens, il présente un large panel de cas d'utilisation autour de sept thèmes : manipulation des documents,...
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | , |
|---|---|
| Format: | Livre numérique |
| Langue: | Français |
| Publié: |
Lille :
D-BookeR éditions
2022.
Paris : Cyberlibris |
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | Accès Université d'Orléans et IFPM |
| Note: |
Couverture. https://static2.cyberlibris.com/books_upload/136pix/9782822710664.jpg Cyberlibris (ScholarVox) corpus Informatique |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| Edition sous un autre format: | • Python sans détour, de l'addition au deep learning, par Laurent Berger, Pascal Guézet, 2022, Lille, D-BookeR éditions, 1 volume (viii-402 p.), 978-2-8227-1069-5 |