Reasoning with belief functions over Belnap-Dunn logic
Ce travail porte sur la représentation d'informations incertaines et potentiellement contradictoires et sur la manière de raisonner avec ces informations. Ici, nous considérons les informations probabilistes. Nous nous appuyons sur les travaux de Klein et al (2021) où les auteurs définissent de...
Enregistré dans:
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| Autres auteurs: | , , , , , , |
| Format: | Thèse numérique |
| Langue: | Anglais |
| Publié: |
2022.
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| Sujets: | |
| Accès en ligne: | Accès au texte intégral http://www.theses.fr/2022ISAB0008/abes |
| Note: |
Titre provenant de l'écran-titre Ecole(s) Doctorale(s) : École doctorale Mathématiques, Informatique, Physique Théorique et Ingénierie des Systèmes (Centre-Val de Loire ; 2012-....) Partenaire(s) de recherche : Laboratoire d'informatique fondamentale d'Orléans (Orléans ; 1987-....) (Laboratoire) Autre(s) contribution(s) : Benjamin Nguyen, Pierre Senellart, Marie-Christine Rousset, Sabine Frittella, Nathalie Pernelle, Henri Prade, Tommaso Flaminio (Membre(s) du jury) ; Pierre Senellart, Marie-Christine Rousset (Rapporteur(s)) |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| Variante du titre: | Raisonner avec les fonctions de croyance sur la logique de Belnap-Dunn |