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  1. 1
    Tu plaisantes ? Ma parole ! Étude de quelques motifs récurrents exprimant la surprise dans les dialogues romanesques contemporains français
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  2. 2
    Périmètres des motifs phraséologiques : réflexion conceptuelle et méthodologique sur corpus littéraire contemporain
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  3. 3
    Identification des motifs textuels. Entre statistique et deep learning
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  4. 4
    En-registrer les genres littéraires. Repérage et apprentissage de marqueurs de registres discursifs
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  5. 5
    Motifs phraséologiques autour de l’expression « adresser un sourire » dans la littérature sentimentale contemporaine française et thaïe
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  6. 6
    Motifs, textométrie et stylistique des textes littéraires
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  7. 7
    Introduction. Motifs, textométrie et stylistique des textes littéraires
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  8. 8
    Les librairies MotiveR et Pymotifs pour identifier les patrons lexico-grammaticaux significatifs (ou motifs séquentiels)
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  9. 9
    Hypersegmentation du discours chez Louis-Ferdinand Céline. Une analyse stylistique outillée par les motifs
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  10. 10
    A contrastive analysis of two phraseological motifs specific to English and French fantasy and historical novels
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  11. 11
    François Rastier, L’I.A. m’a tué. Comprendre un monde post-humain. Paris, Editions Intervalles, 2025, 148 pages.
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  12. 12
    Managing Noise in Part-of-Speech Tagging for Extremely Low-Resource Languages: Comparing Strategies for Corpus Collection and Annotation in Dagur and Alsatian
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  13. 13
    Le bruit dans la mesure de la composante cognitive de l’émotion pour l’évaluation de l’acceptabilité des innovations
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  14. 14
    La question de la normalisation des écrits scolaires pour leur traitement automatique. Le cas de l’omission de mots
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  15. 15
    À pas de loup dans la bergerie… La problématique du silence et du bruit dans l’étiquetage automatique du Subjonctif Présent en français parlé
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  16. 16
    Extraire des données textuelles pour l’analyse du discours : le Détricoteur
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  17. 17
    Élaboration de corpus pour l’enseignement de la grammaire : le corpus du jeu PP L’archer de Alloprof
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  18. 18
    Quand le verre s’efface derrière le vin : une analyse discursive des représentations du verre à vin
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  19. 19
    Decoding Dominant Narratives on Montenegro in the German Press - A Corpus-Driven Analysis (2016-2023)
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  20. 20
    Des bruits dans mon corpus : des données à réduire au silence, à atténuer ou à écouter attentivement ?
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