Intelligence Artificielle et mobilité en Afrique subsaharienne : contribution à l’analyse des applications du domaine des transports et de la logistique
La mobilité est un élément essentiel de l’épanouissement de l’humain et du développement d’un pays. L’Afrique, dont la population est très jeune et donc encline à plus de mobilité, se caractérise par une faible infrastructure routière, ferroviaire, fluviale et aérienne. L’intelligence artificielle e...
Guardat en:
| Publicat a: | URI:https://journals.openedition.org/ticetsociete, |
|---|---|
| Autors principals: | , , |
| Format: | Article ou chapitre numérique |
| Idioma: | Français |
| Publicat: |
Tic & société
2023
|
| Matèries: | |
| Accés en línia: | Accès Université d'Orléans et IFPM Accès Université d'Orléans et IFPM |
| Sumari: | La mobilité est un élément essentiel de l’épanouissement de l’humain et du développement d’un pays. L’Afrique, dont la population est très jeune et donc encline à plus de mobilité, se caractérise par une faible infrastructure routière, ferroviaire, fluviale et aérienne. L’intelligence artificielle est envisagée dans ce travail non comme une solution miracle, mais comme un nouveau champ d’investigation susceptible d’avoir un impact significatif sur la mobilité en Afrique. C’est en cela qu’il est intéressant de voir comment des développeurs informatiques se saisissent de cette technologie pour tenter de résoudre les problèmes liés au transport et à la mobilité en général. Nous avons fait appel au concept de mobilité intelligente dans un contexte marqué par la mise en place de solutions technologiques simples et efficaces sans manquer d’apprécier les concours de l’environnement technologique et socioéconomique de développement de l’intelligence artificielle en Afrique. La boucle de rétroaction des défis locaux observés révèle la complexité de l’acclimatation des inventions qui deviennent des innovations en Afrique. Une enquête de terrain permet de voir l’ingéniosité embarquée par les applications de mobilité en cours d’usage. Elle soulève l’impératif de la maîtrise de l’analyse et de la gestion des données massives et ouvertes dans un environnement en manque de capacités de stockage des données à manipuler à l’ère de l’intelligence artificielle. |
|---|