Langage, post-politique et automatisation : critique préventive de l’argumentation artificielle
Cet article met en discussion les concepts de post-politique, de gouvernementalité algorithmique et de langage en traçant un portrait des recherches récentes dans le champ de l’argumentation mining, un champ de recherche en Big Data et en linguistique computationnelle. Il montre que les recherches e...
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| Publicado no: | URI:https://journals.openedition.org/ticetsociete, |
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| Autor principal: | |
| Formato: | Article ou chapitre numérique |
| Idioma: | Français |
| Publicado em: |
Tic & société
2021
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| Assuntos: | |
| Acesso em linha: | Accès Université d'Orléans et IFPM Accès Université d'Orléans et IFPM |
| Resumo: | Cet article met en discussion les concepts de post-politique, de gouvernementalité algorithmique et de langage en traçant un portrait des recherches récentes dans le champ de l’argumentation mining, un champ de recherche en Big Data et en linguistique computationnelle. Il montre que les recherches en argumentation mining portent un intérêt particulier au débat politique, et offrent des méthodes qui participent au processus de dépolitisation du débat, mais sont encore loin de pouvoir saisir toutes les spécificités du langage. |
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