Le principe de justice dans la gouvernance de l'Intelligence artificielle au prisme du genre, de classe et de race
Dans cet article, nous menons une réflexion sur l’Intelligence Artificielle au prisme d’une approche intersectionnelle qui questionne l’apparente neutralité de cette Technique et met en visibilité les différents impacts de cette dernière sur les rapports sociaux. Nous proposons d’analyser le princip...
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| Veröffentlicht in: | URI:https://journals.openedition.org/terminal, |
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| 1. Verfasser: | |
| Format: | Article ou chapitre numérique |
| Sprache: | Français |
| Veröffentlicht: |
Terminal
2022
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| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | Accès Université d'Orléans et IFPM Accès Université d'Orléans et IFPM |
| Zusammenfassung: | Dans cet article, nous menons une réflexion sur l’Intelligence Artificielle au prisme d’une approche intersectionnelle qui questionne l’apparente neutralité de cette Technique et met en visibilité les différents impacts de cette dernière sur les rapports sociaux. Nous proposons d’analyser le principe de justice dans la gouvernance de l’IA au travers de l’exploration et de l’étude de trois chartes développées entre 2020 et 2021, en France. Il s’agira de présenter les points de convergence, de divergence et les limites de ces instruments, ainsi que leur inscription dans un contexte plus large de production de recommandations traitant de l’éthique et de la justice de l’IA. The principle of justice in the governance of Artificial Intelligence through the lens of an intersectional approach : instruments, definitions and limits. In this article, we reflect on Artificial Intelligence through the prism of an intersectional approach that questions the apparent neutrality of this Technique and makes visible its different impacts on social relations. We propose to analyze the principle of justice in the governance of AI through the exploration and study of three charters developed between 2020 and 2021, in France. We will present the points of convergence, divergence and limits of these instruments, as well as their inclusion in a broader context of production of recommendations dealing with the ethics and justice of AI. |
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