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Remontage sémantique de fragments grâce à l’intelligence artificielle

Le remontage de sites archéologiques permet d’en améliorer la compréhension et la conservation. Parfois, le grand nombre de fragments décourage toute tentative d’assemblage. Les archéologues se tournent alors vers des solutions informatisées, permettant l’analyse de l’aspect visuel des blocs. Les de...

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Xuất bản năm:	URI:https://journals.openedition.org/techne,
Tác giả chính:	Paumard, Marie-Morgane
Định dạng:	Article ou chapitre numérique
Ngôn ngữ:	Français
Được phát hành:	Technè 2021
Những chủ đề:	restauration archéologie remontage intelligence artificielle apprentissage profond sanctuaire des Vaux-de-la-Celle restoration archaeology reassembly artificial intelligence deep learning Vaux-de-la-Celle sanctuary
Truy cập trực tuyến:	Accès Université d'Orléans et IFPM Accès Université d'Orléans et IFPM

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description	Le remontage de sites archéologiques permet d’en améliorer la compréhension et la conservation. Parfois, le grand nombre de fragments décourage toute tentative d’assemblage. Les archéologues se tournent alors vers des solutions informatisées, permettant l’analyse de l’aspect visuel des blocs. Les dernières avancées de l’intelligence artificielle ont permis de concevoir des méthodes de remontage utilisant la sémantique. Cet article présente les balbutiements de cette recherche : nous détaillons comment un algorithme peut donner du sens à des fragments, puis nous présentons quelques résultats préliminaires.
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