Remontage sémantique de fragments grâce à l’intelligence artificielle
Le remontage de sites archéologiques permet d’en améliorer la compréhension et la conservation. Parfois, le grand nombre de fragments décourage toute tentative d’assemblage. Les archéologues se tournent alors vers des solutions informatisées, permettant l’analyse de l’aspect visuel des blocs. Les de...
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| Τόπος έκδοσης: | URI:https://journals.openedition.org/techne, |
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| Κύριος συγγραφέας: | |
| Μορφή: | Article ou chapitre numérique |
| Γλώσσα: | Français |
| Έκδοση: |
Technè
2021
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| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | Accès Université d'Orléans et IFPM Accès Université d'Orléans et IFPM |
| Περίληψη: | Le remontage de sites archéologiques permet d’en améliorer la compréhension et la conservation. Parfois, le grand nombre de fragments décourage toute tentative d’assemblage. Les archéologues se tournent alors vers des solutions informatisées, permettant l’analyse de l’aspect visuel des blocs. Les dernières avancées de l’intelligence artificielle ont permis de concevoir des méthodes de remontage utilisant la sémantique. Cet article présente les balbutiements de cette recherche : nous détaillons comment un algorithme peut donner du sens à des fragments, puis nous présentons quelques résultats préliminaires. |
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