Introduction au dossier : « Équité en apprentissage automatique »
Pour celles et ceux qui s’intéressent à la prise en compte de l’équité dans les systèmes d’intelligence artificielle, la célèbre analogie qu’établit Rawls en 1971 dans Théorie de la justice peut sonner étrangement (Rawls, 2009). Dans ce domaine de recherche nouveau, à la croisée du machine learning...
Saved in:
| In: | URI:https://journals.openedition.org/statsoc, |
|---|---|
| Main Author: | |
| Format: | Article ou chapitre numérique |
| Language: | Français |
| Published: |
Statistique et société
2023
|
| Online Access: | Accès Université d'Orléans et IFPM Accès Université d'Orléans et IFPM |
| Summary: | Pour celles et ceux qui s’intéressent à la prise en compte de l’équité dans les systèmes d’intelligence artificielle, la célèbre analogie qu’établit Rawls en 1971 dans Théorie de la justice peut sonner étrangement (Rawls, 2009). Dans ce domaine de recherche nouveau, à la croisée du machine learning et des sciences sociales, les valeurs de justice et vérité semblent moins reposer sur une logique de similitude de forme que sur celle d’une liaison intime. L’analogie de Rawls est d’autant plus f... |
|---|