L’involution géographique : des données géosociales aux algorithmes

L’involution géographique : des données géosociales aux algorithmes

Les données géolocalisées émanant du web social suscitent actuellement un vif intérêt chez les géographes. Certains voient en elles un potentiel indéniable pour la recherche académique. D’autres, en revanche, se contentent d’émettre des réserves quant à leur réelle utilité. Je soutiens pour ma part...

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Detalhes bibliográficos
Publicado no:URI:https://journals.openedition.org/netcom,
Autor principal: Quesnot, Teriitutea
Formato: Article ou chapitre numérique
Idioma:Français
Publicado em: Netcom 2017
Assuntos:
big data
espace social
géographie critique
lieu
spatialité humaine
critical geography
human spatiality
place
social space
Acesso em linha:Accès Université d'Orléans et IFPM
Accès Université d'Orléans et IFPM
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collection OpenEdition Journal
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Quesnot, Teriitutea
L’involution géographique : des données géosociales aux algorithmes
description Les données géolocalisées émanant du web social suscitent actuellement un vif intérêt chez les géographes. Certains voient en elles un potentiel indéniable pour la recherche académique. D’autres, en revanche, se contentent d’émettre des réserves quant à leur réelle utilité. Je soutiens pour ma part que les bénéfices que nous pouvons tirer de leur analyse sont très minces, voire inexistants ; pour peu que l’on considère l’espace non pas comme une simple étendue, mais comme un véritable contenu de la relation sociale. Trois arguments que j’explicite ici me poussent à formuler une telle affirmation : les « données » « géosociales » sont (1) fabriquées de toute pièce par des sociétés privées dont l’objectif premier est d’engranger des capitaux, (2) dépourvues de contexte et de ce fait (3) uniquement interprétables en termes de position.
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