L’involution géographique : des données géosociales aux algorithmes
Les données géolocalisées émanant du web social suscitent actuellement un vif intérêt chez les géographes. Certains voient en elles un potentiel indéniable pour la recherche académique. D’autres, en revanche, se contentent d’émettre des réserves quant à leur réelle utilité. Je soutiens pour ma part...
Zapisane w:
| Wydane w: | URI:https://journals.openedition.org/netcom, |
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| 1. autor: | |
| Format: | Article ou chapitre numérique |
| Język: | Français |
| Wydane: |
Netcom
2017
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| Hasła przedmiotowe: | |
| Dostęp online: | Accès Université d'Orléans et IFPM Accès Université d'Orléans et IFPM |
| Streszczenie: | Les données géolocalisées émanant du web social suscitent actuellement un vif intérêt chez les géographes. Certains voient en elles un potentiel indéniable pour la recherche académique. D’autres, en revanche, se contentent d’émettre des réserves quant à leur réelle utilité. Je soutiens pour ma part que les bénéfices que nous pouvons tirer de leur analyse sont très minces, voire inexistants ; pour peu que l’on considère l’espace non pas comme une simple étendue, mais comme un véritable contenu de la relation sociale. Trois arguments que j’explicite ici me poussent à formuler une telle affirmation : les « données » « géosociales » sont (1) fabriquées de toute pièce par des sociétés privées dont l’objectif premier est d’engranger des capitaux, (2) dépourvues de contexte et de ce fait (3) uniquement interprétables en termes de position. |
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