Human behaviour and GIS
Jusqu’à aujourd’hui la mobilité urbaine était principalement mesurée à partir de méthodes classiques d’entretiens et de questionnaires auto-administrés. La complexité des déplacements intra-urbains n’a cessé d’augmenter et leur dimension stochastique est alimentée par une nouvelle conceptualisation...
Uloženo v:
| Vydáno v: | URI:https://journals.openedition.org/netcom, |
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| Hlavní autoři: | , |
| Médium: | Article ou chapitre numérique |
| Jazyk: | Anglais |
| Vydáno: |
Netcom
2015
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| On-line přístup: | Accès Université d'Orléans et IFPM Accès Université d'Orléans et IFPM |
| Shrnutí: | Jusqu’à aujourd’hui la mobilité urbaine était principalement mesurée à partir de méthodes classiques d’entretiens et de questionnaires auto-administrés. La complexité des déplacements intra-urbains n’a cessé d’augmenter et leur dimension stochastique est alimentée par une nouvelle conceptualisation de la mobilité qui émerge de plus en plus dans la littérature. Ces nouvelles approches nécessitent des données plus riches et permettant de prendre en compte le référentiel spatiale de l’environnement. Cette contribution propose d’explorer les méthodes et les outils les plus récents pour la collecte de données au sujet de la mobilité piétonne intra-urbaine en alliant géolocalisation et informations relatives aux activités. Ces données sont analysées dans un SIG (Système d’Information Géographique) pour identifier les patrons d’activités et construire des indicateurs spatiotemporels. La cartographie thématique et les modèles de densité seront proposés comme des méthodes pertinentes pour visualiser les comportements spatiaux des individus dans l’espace urbain. Les analyses s’appuient sur les données d’une enquête réalisée sur le campus de l’Université de Milan-Bicocca et stockées au SAMIT, le nouveau centre de recherche sur les données environnementales et spatiales. |
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