Représentations du texte pour la classification arborée et l’analyse automatique de corpus. Application à un corpus d’historiens latins
Nous exposons ici différentes méthodes de classification automatique des textes littéraires et nous en comparons les performances, notamment en ce qui concerne leur aptitude à traduire les structurations génériques du corpus. Nous montrons qu’une approche topologique des textes, qui prend en compte...
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| Yayımlandı: | URI:https://journals.openedition.org/msh, |
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| Asıl Yazarlar: | , , , |
| Materyal Türü: | Article ou chapitre numérique |
| Dil: | Français |
| Baskı/Yayın Bilgisi: |
Mathématiques et sciences humaines
2009
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| Konular: | |
| Online Erişim: | Accès Université d'Orléans et IFPM Accès Université d'Orléans et IFPM |
| Özet: | Nous exposons ici différentes méthodes de classification automatique des textes littéraires et nous en comparons les performances, notamment en ce qui concerne leur aptitude à traduire les structurations génériques du corpus. Nous montrons qu’une approche topologique des textes, qui prend en compte leur linéarité fondamentale, c’est-à-dire l’ordre macro- et micro-structurel de leurs différentes unités constitutives, permet d’obtenir de meilleurs résultats classificatoires que les méthodes traditionnelles qui tendent à négliger cette structure linéaire. |
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