Conceptualising Information Production in the Context of the SDHSS Ontology Ecosystem

Dans cet article, nous mettons au défi le programme promu par le Projet « Semantic Data for Humanities and Social Sciences » (SDHSS) visant la création d'un graphe géant d’information à partir de données de recherche réutilisables en provenance de multiples projets et plateformes, graphe basé s...

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Dans:URI:https://journals.openedition.org/methodos,
Auteur principal: Beretta, Francesco
Format: Article ou chapitre numérique
Langue:Anglais
Publié: Methodos 2024
Sujets:
Accès en ligne:Accès Université d'Orléans et IFPM
Accès Université d'Orléans et IFPM
Description
Résumé:Dans cet article, nous mettons au défi le programme promu par le Projet « Semantic Data for Humanities and Social Sciences » (SDHSS) visant la création d'un graphe géant d’information à partir de données de recherche réutilisables en provenance de multiples projets et plateformes, graphe basé sur les technologies du Web sémantique et sur une conceptualisation collaborative en l’espèce d'un écosystème d'ontologies interopérables et réutilisables. Trois questions principales sont abordées : la difficulté de proposer une ontologie interdisciplinaire pour les sciences humaines et sociales, compte tenu des différents agendas de recherche et des différentes approches constructivistes. La difficulté de relier entre eux les objets dans les différents systèmes d'information, en raison des différentes notions d'identité. Le défi de traiter l'incertitude, les incohérences et les contradictions dans les sources d'information, lorsque l'objectif est de produire de l’information « factuelle ». Je propose d'abord une analyse épistémologique de l'information, distincte des données et des connaissances. Je développe ensuite une conceptualisation de l'information en sciences humaines et sociales, basée sur la méthodologie OntoClean et les ontologies fondationnelles DOLCE et Descriptions et Situations, en montrant comment elle peut fonder un écosystème d’ontologies transdisciplinaires basé sur le CRM CIDOC et son intégration SDHSS. Pour finir, j'applique ces principes à une analyse détaillée du processus de production de l'information et montre comment la conceptualisation proposée fournit des solutions aux trois défis en question.