Objets connectés et mobilité urbaine : visualiser les déplacements des usagers de Twitter avec des graphes dynamiques
Avec le tournant numérique, les données issues des objets connectés constituent une ressource nouvelle pour la compréhension des rythmes urbains et des mobilités dans la ville. À l’aide des messages géolocalisés (1 540 000 tweets) des usagers du réseau social Twitter enregistrés durant l’année 2015,...
Spremljeno u:
| Izdano u: | URI:https://journals.openedition.org/mappemonde, |
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| Glavni autori: | , , , , , |
| Format: | Article ou chapitre numérique |
| Jezik: | Français |
| Izdano: |
Mappemonde
2020
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| Teme: | |
| Online pristup: | Accès Université d'Orléans et IFPM Accès Université d'Orléans et IFPM |
| Sažetak: | Avec le tournant numérique, les données issues des objets connectés constituent une ressource nouvelle pour la compréhension des rythmes urbains et des mobilités dans la ville. À l’aide des messages géolocalisés (1 540 000 tweets) des usagers du réseau social Twitter enregistrés durant l’année 2015, cet article présente un outil de visualisation des mobilités parisiennes en s’appuyant sur des graphes dynamiques. Nous montrons comment un algorithme de clustering nous permet de passer d’un message géolocalisé à un déplacement individuel puis à des trajectoires collectives. Ces dernières illustrent les mobilités préférentielles des usagers du réseau social dans Paris, ainsi que des zones de concentration et pôles d’intérêt. |
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