Les algorithmes rêvent-ils de best-sellers ? Essai de cartographie poétique automatisée de romans francophones à succès
Existe-t-il une recette pour écrire un best-seller ? Paru en septembre 2016,The Bestseller Code mobilise les ressources du machine learning pour « cracker » le code et prétend à 80 % de réussite. Le questionnement sur la généricité du best-seller se trouve par là relancé. Nous présentons ici la cla...
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| Publicado en: | URI:https://journals.openedition.org/fixxion, |
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| Autor principal: | |
| Formato: | Article ou chapitre numérique |
| Lenguaje: | Français |
| Publicado: |
Revue critique de fixxion française contemporaine
2023
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | Accès Université d'Orléans et IFPM Accès Université d'Orléans et IFPM |
| Sumario: | Existe-t-il une recette pour écrire un best-seller ? Paru en septembre 2016,The Bestseller Code mobilise les ressources du machine learning pour « cracker » le code et prétend à 80 % de réussite. Le questionnement sur la généricité du best-seller se trouve par là relancé. Nous présentons ici la classification automatisée d'un corpus francophone entre 2007 et 2016 : nous procédons à une cartographie raisonnée des agencements lexicaux identifiés dans dix modèles différents. Leur inégale distribution dans l’espace permet de construire une taxinomie. Ces catégorisations sont fragiles : le best-seller semble affecté d'un épuisement générique qui se double d’un épuisement auctorial, plusieurs régimes de discours et plusieurs styles pouvant cohabiter dans un même ouvrage. Plutôt qu'à un genre, le best-seller correspond à un paradigme socio-esthétique en redéfinition constante, fondé sur une dynamique mimétique d'emprunts mutuels. |
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