L’apport de la méthode fsQCA à l’étude de la complexité causale : une application à la stabilité des alliances
Cet article discute les apports de la méthode fsQCA (fuzzy-set Qualitative Comparative Analysis). En s’appuyant sur l’algèbre booléenne, cette méthode permet d’identifier différentes combinaisons causales expliquant un phénomène. A partir d’une étude sur la stabilité de 11 alliances ferroviaires eur...
Gardado en:
| Publicado en: | URI:https://journals.openedition.org/fcs, |
|---|---|
| Auteurs principaux: | , |
| Formato: | Article ou chapitre numérique |
| Idioma: | Français |
| Publicado: |
Finance Contrôle Stratégie
2019
|
| Sujets: | |
| Acceso en liña: | Accès Université d'Orléans et IFPM Accès Université d'Orléans et IFPM |
| Résumé: | Cet article discute les apports de la méthode fsQCA (fuzzy-set Qualitative Comparative Analysis). En s’appuyant sur l’algèbre booléenne, cette méthode permet d’identifier différentes combinaisons causales expliquant un phénomène. A partir d’une étude sur la stabilité de 11 alliances ferroviaires européennes, nous montrons que les méthodes traditionnelles n’aboutissent qu’à des explications partielles du phénomène. A l’inverse, la méthode fsQCA permet d’identifier 4 « chemins causaux » expliquant la stabilité ou « profils d’alliances stables ». La méthode fsQCA permet ainsi de réconcilier les contradictions de la littérature sur des phénomènes sujets à la complexité causale tels que la stabilité des alliances. |
|---|