Une histoire de machines à recommander des biens de consommation : de l’Internet documentaire à l’Internet des données
Depuis le succès d’Amazon et avec le développement du mouvement big data, les agents de recommandation connaissent une importante diffusion auprès des e-commerçants. Du point de vue de la sociologie économique, ces agents sont intéressants dans la mesure où ils constituent une forme relativement nou...
Zapisane w:
| Wydane w: | URI:https://journals.openedition.org/edc, |
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| 1. autor: | |
| Format: | Article ou chapitre numérique |
| Język: | Français |
| Wydane: |
Études de communication
2018
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| Hasła przedmiotowe: | |
| Dostęp online: | Accès Université d'Orléans et IFPM Accès Université d'Orléans et IFPM |
| Streszczenie: | Depuis le succès d’Amazon et avec le développement du mouvement big data, les agents de recommandation connaissent une importante diffusion auprès des e-commerçants. Du point de vue de la sociologie économique, ces agents sont intéressants dans la mesure où ils constituent une forme relativement nouvelle de prescripteurs marchands. Aussi, afin de mieux saisir le rôle que ces intelligences artificielles jouent entre l’offre et la demande, nous proposons dans cet article de traiter le questionnement suivant : quelles sont les logiques de prescription des agents de recommandation numériques et comment ont-elles évoluées dans le temps ? |
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