L’écriture sous IAG d’un mémoire de recherche : prompt et enjeux d’apprentissage
L’article porte sur la rédaction des prompts lors de la production d’un mémoire de master par une Intelligence Artificielle Générative (IAG) et ses implications pour l’enseignement de l’écriture académique. À ce titre est explorée la notion de « littéracie du prompt » par le biais d’une expérience d...
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| Dans: | URI:https://journals.openedition.org/dms, |
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| Auteurs principaux: | , |
| Format: | Article ou chapitre numérique |
| Langue: | Français |
| Publié: |
Distances et médiations des savoirs
2026
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| Sujets: | |
| Accès en ligne: | Accès Université d'Orléans et IFPM Accès Université d'Orléans et IFPM |
| Résumé: | L’article porte sur la rédaction des prompts lors de la production d’un mémoire de master par une Intelligence Artificielle Générative (IAG) et ses implications pour l’enseignement de l’écriture académique. À ce titre est explorée la notion de « littéracie du prompt » par le biais d’une expérience de génération avec ChatGPT qui conduit à proposer une catégorisation des prompts susceptible d’étayer les pratiques de formation. L’accent est mis sur la distinction entre l’« ingénierie du prompt » orienté vers le résultat et les prompts qui soutiennent un processus d’apprentissage plus large. L’article conclut que la « littéracie étendue », qui implique une pensée critique et la transformation des connaissances, englobe nécessairement la littéracie du prompt et préconise un encadrement pédagogique du prompting. |
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