Évaluation automatique de textes et cohésion lexicale
L’évaluation automatique de textes connaît actuellement un succès grandissant en raison de son importance dans le champ de l’éducation et, tout particulièrement, de l’apprentissage des langues étrangères. Si des systèmes efficaces ont été développés ces quinze dernières années, peu d’entre eux prenn...
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| 出版年: | URI:https://journals.openedition.org/discours, |
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| 第一著者: | |
| フォーマット: | Article ou chapitre numérique |
| 言語: | Français |
| 出版事項: |
Discours
2013
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| 主題: | |
| オンライン･アクセス: | Accès Université d'Orléans et IFPM Accès Université d'Orléans et IFPM |
| 要約: | L’évaluation automatique de textes connaît actuellement un succès grandissant en raison de son importance dans le champ de l’éducation et, tout particulièrement, de l’apprentissage des langues étrangères. Si des systèmes efficaces ont été développés ces quinze dernières années, peu d’entre eux prennent en compte le niveau discursif. Récemment, quelques recherches ont proposé de remédier à cette lacune au moyen de mesures automatiques de la cohésion lexicale obtenues à partir d’une analyse sémantique latente, mais les résultats n’ont pas été conformes aux attentes. En s’inspirant d’un modèle bien connu de l’expertise rédactionnelle, la présente recherche propose d’employer un nouvel indice de cohésion dérivé des travaux en segmentation thématique de textes. L’efficacité de cet index est confirmée au travers de l’analyse d’un corpus de 223 textes d’apprenants de l’anglais comme langue étrangère. La conclusion discute les limitations principales de cette étude exploratoire et propose des pistes de développement. |
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