Usages de l’apprentissage artificiel pour l’éducation
Le développement rapide de l’Intelligence artificielle (IA) dans le domaine éducatif suscite de nombreuses attentes et craintes traduisant un besoin de régulation. L’apprentissage artificiel, à la base des systèmes d’IA, est utilisé afin de personnaliser l’apprentissage et d’automatiser des tâches d...
Enregistré dans:
| Udgivet i: | URI:https://journals.openedition.org/ctd, |
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| Auteurs principaux: | , |
| Format: | Article ou chapitre numérique |
| Sprog: | Français |
| Udgivet: |
Communication, technologies et développement
2022
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| Fag: | |
| Online adgang: | Accès Université d'Orléans et IFPM Accès Université d'Orléans et IFPM |
| Summary: | Le développement rapide de l’Intelligence artificielle (IA) dans le domaine éducatif suscite de nombreuses attentes et craintes traduisant un besoin de régulation. L’apprentissage artificiel, à la base des systèmes d’IA, est utilisé afin de personnaliser l’apprentissage et d’automatiser des tâches d’enseignement. Cet article étudie les enjeux de régulation spécifiques à ces usages de l’apprentissage artificiel et montre qu’ils entraînent une encapsulation de connaissances en raison de plusieurs facteurs à la fois techniques et sociaux. Une approche de régulation by design de l’apprentissage artificiel est proposée pour limiter l’encapsulation des connaissances en partant de l’analyse d’un dispositif pédagogique existant. |
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