L’Intelligence Artificielle, une opportunité pour l’agriculture au Togo
Au Togo, l’agriculture est la principale activité du pays. Elle occupe une place prépondérante dans l’économie. Mais le secteur fait face à de nombreuses difficultés pour assurer l’autosuffisance alimentaire. Les enjeux sont donc innombrables eu égard à la croissance de la population et aux défis cl...
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| 出版年: | URI:https://journals.openedition.org/ctd, |
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| 第一著者: | |
| フォーマット: | Article ou chapitre numérique |
| 言語: | Français |
| 出版事項: |
Communication, technologies et développement
2022
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| 主題: | |
| オンライン･アクセス: | Accès Université d'Orléans et IFPM Accès Université d'Orléans et IFPM |
| 要約: | Au Togo, l’agriculture est la principale activité du pays. Elle occupe une place prépondérante dans l’économie. Mais le secteur fait face à de nombreuses difficultés pour assurer l’autosuffisance alimentaire. Les enjeux sont donc innombrables eu égard à la croissance de la population et aux défis climatiques de ces derniers temps. Des procédés intelligents commencent aussi par voir le jour notamment le développement de l’agriculture de précision et l’introduction de l’Intelligence Artificielle (IA) aux méthodes utilisées.L’agriculture de demain ne sera plus seulement une affaire de semis, d’engrais et d’irrigation, mais aussi d’algorithmes et de plateforme. Toute la planète sera concernée par cette transformation numérique qui envahit progressivement le continent africain. Avec ce présent travail, nous avons eu à mener des enquêtes sur le terrain afin de comprendre les enjeux liés au potentiel de développement du secteur agricole togolais par le biais de l’Intelligence Artificielle et les défis à relever afin de favoriser son déploiement. Le but de cette recherche est de savoir si cette nouvelle technologie peut transformer l’agriculture au Togo et si l’IA peut être une opportunité.L’objectif est de pousser la réflexion et l’analyse prospective en matière d’IA en évitant d’appliquer une innovation sans une étude approfondie sur les tenants et les aboutissants. Dans ce contexte, il s’avère pertinent de comprendre les répercussions liées à la mise en œuvre des solutions IA dans le domaine agricole et d’examiner la manière dont celles-ci pourraient répondre aux défis technologiques et ce dans un environnement global affecté, entre autres, par le changement climatique.L’étude effectuée au Togo nous a permis de constater qu’en mesurant et analysant les données du sol telles que la température, les intrants, la météo, les nutriments et la santé végétale, les solutions big data et d’IA aident les agriculteurs à utiliser les fertilisants adéquats par exemple ou à optimiser l’irrigation de leur exploitation agricole indispensable pour une agriculture de précision. Ce faisant, un écosystème technologue est train de se mettre aussi en place avec le développement des plateformes et applications. Cet environnement numérique et intelligent permettra de stoker et traiter les données endogènes sur place afin d’alimenter plusieurs bases de données nécessaires à une meilleure prise de décisions des néo e-agriculteurs et ainsi augmenter leurs performances |
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