Gouvernance de l’IA en santé : médiations éthiques et modèles décentralisés
La gouvernance des données de santé à l’ère de l’intelligence artificielle (IA) constitue un défi multidimensionnel où se conjuguent enjeux technologiques, éthiques et réglementaires. Cet article propose une analyse historique et comparative des cadres existants, en mettant l’accent sur les transfor...
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| Dans: | URI:https://journals.openedition.org/ctd, |
|---|---|
| Auteur principal: | Nikabou, Mayi Marlene |
| Format: | Article ou chapitre numérique |
| Langue: | Français |
| Publié: |
Communication, technologies et développement
2026
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | Accès Université d'Orléans et IFPM Accès Université d'Orléans et IFPM |
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