De l’Intelligence Artificielle et de la science des données pour aider à transformer l’Afrique

L’Afrique est une priorité globale de l’UNESCO et un axe important pour ses activités liées à l’Intelligence Artificielle (IA). Une réponse doit être apportée aux défis et au potentiel liés aux ressources humaines et aux développements techniques de l’Intelligence Artificielle sur le continent. De p...

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Библиографические подробности
Опубликовано в: :URI:https://journals.openedition.org/ctd,
Главный автор: Kadio, Offo Élisée
Формат: Article ou chapitre numérique
Язык:Français
Опубликовано: Communication, technologies et développement 2024
Предметы:
Online-ссылка:Accès Université d'Orléans et IFPM
Accès Université d'Orléans et IFPM
Описание
Итог:L’Afrique est une priorité globale de l’UNESCO et un axe important pour ses activités liées à l’Intelligence Artificielle (IA). Une réponse doit être apportée aux défis et au potentiel liés aux ressources humaines et aux développements techniques de l’Intelligence Artificielle sur le continent. De plus en plus, l’Intelligence Artificielle se trouve en filigrane dans les prises de décision. Nos vies sont régies de manière croissante par la diversité des applications techniques associées à cette technologie. Ces dernières, en l’espace de quelques microsecondes, parcourent des milliards de pages web, pistes numériques et données dérivées de capteurs sensoriels, produisant des informations sur la base d’algorithmes. Les données générées en Afrique risquent d’être exploitées au détriment des parties prenantes locales et d’être commercialisées à l’international au mépris de la vie privée. Cette étude se propose, à partir d’une approche analytique démonstrative, d’examiner l’exploitation accrue des données, qui peut booster le développement de l’Afrique si elle s’approprie l’Intelligence Artificielle. Toutefois, l’Intelligence Artificielle ne peut aller sans conséquences négatives, sur les plans économique, politique et social, accroissant ainsi la vulnérabilité du continent africain et surtout subsaharien.