Vers les analyses algorithmiques de l'espace et des territoires
Big data, data mining et machine learning connaissent un développement sans précédent. Les méthodes qu’ils réclament et/ou véhiculent envahissent les modes d’analyse de la plupart des domaines en charge du territoire et de l’urbain tels la sociologie ou la géographie. Ils provoquent de profondes rem...
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| Dans: | URI:https://journals.openedition.org/craup, |
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| Auteurs principaux: | , |
| Format: | Article ou chapitre numérique |
| Langue: | Français |
| Publié: |
Les Cahiers de la recherche architecturale, urbaine et paysagère
2018
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| Sujets: | |
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