Identification des motifs textuels. Entre statistique et deep learning
A partir d’un exemple précis, à savoir le De Bello Gallico de César, le présent article vise à faire le point, sans prétendre à l’exhaustivité, sur les différentes techniques de détection des “motifs textuels” existant aujourd’hui. Le corpus latin utilisé sera celui des fichiers du Laboratoire d’Ana...
Spremljeno u:
| Izdano u: | URI:https://journals.openedition.org/corpus, |
|---|---|
| Glavni autori: | Longrée, Dominique, Vanni, Laurent |
| Format: | Article ou chapitre numérique |
| Izdano: |
Corpus
2025
|
| Teme: | |
| Online pristup: | Accès Université d'Orléans et IFPM Accès Université d'Orléans et IFPM |
Similar Items
-
Data-driven learning and professional culture: Using textometry to analyze organizations in applied foreign language programs
(Article ou chapitre numérique)
Lavissière, Mary C.
ASp, 2022 -
Explorer, mesurer, contextualiser. Quelques apports de la textométrie à l’analyse de discours
(Article ou chapitre numérique)
Mayaffre, Damon, i dr.
, 2019 -
Partitionnements multiples de corpus : une lecture polyangulaire ?L’exemple des bases latines du LASLA
(Article ou chapitre numérique)
Fantoli, Margherita, i dr.
Corpus, 2018 -
Corpus et autocorrection pour l’apprentissage des langues
(Article ou chapitre numérique)
Landure, Corinne, i dr.
ASp, 2013 -
Chaînes de référence et structure textuelle dans les Essais sur la peinture de Diderot
(Article ou chapitre numérique)
Guillot-Barbance, Céline, i dr.
Discours, 2020