De la prévention situationnelle au predictive policing
Cet article traite d’un corpus de textes scientifiques correspondant à un moment important dans le processus de légitimation de la prévention situationnelle : les recherches sur la victimisation à répétition et la construction d’algorithmes de prédiction. Le corpus permet de mettre en scène une cont...
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| Опубликовано в: : | URI:https://journals.openedition.org/champpenal, |
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| Главный автор: | |
| Формат: | Article ou chapitre numérique |
| Язык: | Français |
| Опубликовано: |
Champ pénal/Penal field
2015
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| Предметы: | |
| Online-ссылка: | Accès Université d'Orléans et IFPM Accès Université d'Orléans et IFPM |
| Итог: | Cet article traite d’un corpus de textes scientifiques correspondant à un moment important dans le processus de légitimation de la prévention situationnelle : les recherches sur la victimisation à répétition et la construction d’algorithmes de prédiction. Le corpus permet de mettre en scène une controverse souvent ignorée, opposant Ken Pease et Tim Hope, relative à l’interprétation de résultats issus de la modélisation statistique de la distribution de la victimisation dans la population. Mise en perspective avec les résultats des recherches de Ken Pease et ses collaborateurs, la critique de Tim Hope permet de rendre compte de l’ignorance qui évolue avec le développement des connaissances sur la prédiction des victimisations et des innovations qui leur sont associées. En conclusion, il est fait appel à une définition des politiques publiques de prévention et de sécurité non pas à partir des connaissances produites par les experts, mais à partir d’un accord rendu public sur leurs désaccords. |
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