L'intelligence artificielle au service du contrôle citoyen
Cette étude explore l'utilisation de l'intelligence artificielle pour détecter les anomalies dans les marchés publics français. En se concentrant sur deux types de fraudes – le recours excessif à un même prestataire et les montants anormalement élevés – l'analyse combine des technique...
Uloženo v:
| Vydáno v: | URI:https://journals.openedition.org/cdst, |
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| Hlavní autoři: | , |
| Médium: | Article ou chapitre numérique |
| Jazyk: | Français |
| Vydáno: |
Cahiers Droit, Sciences & Technologies
2025
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| Témata: | |
| On-line přístup: | Accès Université d'Orléans et IFPM Accès Université d'Orléans et IFPM |
| Shrnutí: | Cette étude explore l'utilisation de l'intelligence artificielle pour détecter les anomalies dans les marchés publics français. En se concentrant sur deux types de fraudes – le recours excessif à un même prestataire et les montants anormalement élevés – l'analyse combine des techniques statistiques et des modèles de détection d'anomalies appliqués aux données essentielles de la commande publique (DECP). L'étude examine d'abord le cadre juridique, puis présente une méthodologie d'analyse comprenant la collecte et le traitement des données. Les résultats révèlent des tendances significatives, notamment autour des seuils réglementaires, et démontrent l'utilité possible des algorithmes d'apprentissage automatique pour identifier des anomalies et des écarts au comportements courants. Bien que limitée par la qualité des données disponibles, cette approche ouvre des perspectives prometteuses pour renforcer la transparence et l'intégrité des marchés publics. |
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