Assessing inter-observer reliability to support availability of osteometric measurement data from the Olivier collection
Le domaine de l’anthropométrie joue un rôle crucial dans le développement de méthodes permettant de reconstituer le profil biologique des restes squelettiques. Il est donc essentiel de garantir la précision et la fiabilité des données ostéométriques pour la validation méthodologique. Cette étude éva...
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| Publicado no: | URI:https://journals.openedition.org/bmsap, |
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| Auteurs principaux: | , , , , , , , , , |
| Formato: | Article ou chapitre numérique |
| Idioma: | gb |
| Publicado em: |
Bulletins et mémoires de la société d’anthropologie de Paris
2026
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| Assuntos: | |
| Acesso em linha: | Accès Université d'Orléans et IFPM Accès Université d'Orléans et IFPM |
| Resumo: | Le domaine de l’anthropométrie joue un rôle crucial dans le développement de méthodes permettant de reconstituer le profil biologique des restes squelettiques. Il est donc essentiel de garantir la précision et la fiabilité des données ostéométriques pour la validation méthodologique. Cette étude évalue la répétabilité et la fiabilité inter-observateurs des mesures squelettiques recueillies pour la publication de la collection Olivier. Quatre observateurs ont enregistré 42 variables linéaires (11 crâniennes et 31 post-crâniennes) sur 40 squelettes sélectionnés au hasard. La variation inter-observateurs a été évaluée à l’aide de tests t de Student, du coefficient d de Cohen, d’ANOVA à mesures répétées, de coefficients de corrélation intraclasse (ICC) et d’erreurs techniques de mesure (TEM, rTEM) absolues et relatives. De plus, une nouvelle méthode de modèle hiérarchique linéaire a été utilisée pour partitionner la variance des mesures en composantes attribuables aux sujets, aux erreurs de mesure systématiques et aléatoires ou aux effets systématiques associés au sexe.Des effets de mesure systématiques significatifs (p |
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