Modélisation synthétique quantitative de plusieurs années d’activité. Quelle articulation entre signification en situation et complexité longitudinale ?
Un problème récurrent des recherches longitudinales sur l’activité humaine est leur absence d’articulation entre modèle analytique qualitatif et modèle synthétique quantitatif d’évolution dynamique. Cette absence engendre des difficultés dans la justification des choix d’analyse et de synthèse et em...
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| Publicado no: | URI:https://journals.openedition.org/activites, |
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| Autor principal: | |
| Formato: | Article ou chapitre numérique |
| Idioma: | Français |
| Publicado em: |
Activités
2020
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| Assuntos: | |
| Acesso em linha: | Accès Université d'Orléans et IFPM Accès Université d'Orléans et IFPM |
| Resumo: | Un problème récurrent des recherches longitudinales sur l’activité humaine est leur absence d’articulation entre modèle analytique qualitatif et modèle synthétique quantitatif d’évolution dynamique. Cette absence engendre des difficultés dans la justification des choix d’analyse et de synthèse et empêche d’aboutir à une démarche déductive sur les dynamiques longitudinales. Dans le cadre d’une recherche empirique et technologique longitudinale de 3 ans sur l’appropriation, cet article discute des conditions de production et de l’utilité d’une modélisation synthétique quantitative de la complexité longitudinale de l’activité individuelle, en articulation avec une méthode analytique qualitative. Plus que la mobilisation d’un modèle seul et pré-donné, le travail de modélisation relève d’une articulation active entre méthodes-modèles analytiques (classiques en analyse d’activité) et méthodes-modèles synthétiques. Cette articulation offre des perspectives d’amélioration des études longitudinales centrées sur l’activité humaine et fournit des supports visuels utiles en projet de conception. Nous discutons des apports et limites de ce travail vis-à-vis de l’analyse de l’activité en ergonomie de langue française et des sciences de la complexité plus souvent mobilisées dans les facteurs humains. |
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