L’intelligence artificielle et le travail social : enjeux démocratiques, éthiques et épistémologiques
L’article analyse l’impact de l’intelligence artificielle (ia) sur la démocratie, les politiques publiques et le travail social. Il met en lumière les défis d’une contribution effective des organisations de la société civile (osc) à l’élaboration des normes juridiques qui régissent l’espace démocrat...
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| 1. Verfasser: | |
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| Format: | Article ou chapitre numérique |
| Sprache: | Français |
| Veröffentlicht: |
2026
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| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | Accès Université d'Orléans et IFPM Accès Université d'Orléans et IFPM |
| Zusammenfassung: | L’article analyse l’impact de l’intelligence artificielle (ia) sur la démocratie, les politiques publiques et le travail social. Il met en lumière les défis
d’une contribution effective des organisations de la société civile (osc) à
l’élaboration des normes juridiques qui régissent l’espace démocratique.
Dans le travail social, la numérisation et l’ia transforment les pratiques. Des
exemples internationaux illustrent les potentialités et les limites, posant la
question du juste degré d’automatisation dans des contextes où la subjectivation et l’empathie sont centrales. Sur le plan macro, la rationalité fondée
sur l’exploitation massive de données et la modélisation prédictive interroge
la conception de politiques publiques justes et leur légitimité démocratique.
La recherche en travail social fait face à des défis analogues : nécessité
de données empiriques sur les effets de l’ia et vigilance face aux biais
cognitifs, notamment l’effet d’ancrage amplifié par l’ia générative. Dans
ces trois domaines, la participation des osc et des professionnels, la montée
en compétences numériques et l’alignement technologique avec les valeurs
du travail social et sur les objectifs du développement durable sont décisifs
pour orienter l’ia au service du bien commun, des droits fondamentaux et
de la justice sociale. |
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