Communautés thématiques et image des groupes de la grande distribution française dans les médias
L’objet de la présente recherche est l’analyse de l’image de la grande distribution en France à travers le prisme des 13 138 articles de presse les plus consultés des réseaux sociaux sur la période mars 2019 - février 2020. La méthode utilisée se fonde sur (1) le moissonnage de ces articles, (2) l’a...
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| Principais autores: | , , |
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| Formato: | Article ou chapitre numérique |
| Idioma: | Français |
| Publicado em: |
2023
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| Assuntos: | |
| Acesso em linha: | Accès Université d'Orléans et IFPM Accès Université d'Orléans et IFPM |
| Resumo: | L’objet de la présente recherche est l’analyse de l’image de la grande distribution en France à travers le prisme des 13 138 articles de presse les plus consultés des réseaux sociaux sur la période mars 2019 - février 2020. La méthode utilisée se fonde sur (1) le moissonnage de ces articles, (2) l’analyse sémantique et l’identification de communautés thématiques grâce à l’algorithme de Louvain, (3) la représentation visuelle du graphe correspondant optimisé par l’algorithme graphique Force Atlas 2. Six communautés thématiques ont été mises en évidence, chacune correspondant à un ou deux distributeurs. Un site web dynamique créé pour l’occasion permet de visualiser ces résultats et d’établir des requêtes personnalisées : http://jeromebaray.com/datascience/grandedistri/ |
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