Driver Adaptive Task Allocation: A Field Driving Study
L’allocation adaptative de tâche (AAT) offre de nouvelles perspectives pour l’interaction homme-machine dans les systèmes hautement automatisés. De nombreuses recherches ont démontré que les signaux psychophysiologiques peuvent être utilisés pour fermer la boucle en adaptant les tâches en fonction...
Gardado en:
| Auteurs principaux: | , , |
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| Formato: | Article ou chapitre numérique |
| Idioma: | Français |
| Publicado: |
2017
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| Sujets: | |
| Acceso en liña: | Accès Université d'Orléans et IFPM Accès Université d'Orléans et IFPM |
| Résumé: | L’allocation adaptative de tâche (AAT) offre de nouvelles perspectives pour l’interaction homme-machine dans les systèmes hautement automatisés. De nombreuses recherches ont démontré que les signaux psychophysiologiques peuvent être utilisés pour fermer la boucle en adaptant les tâches en fonction de l’état de l’opérateur humain. Cette présente étude établit la faisabilité de la réallocation de tâche dans le contexte de la conduite automobile. La charge de travail du conducteur était estimée en temps à partir d’un électroencéphalographe (EEG) et les mesures obtenues servaient à adapter dynamiquement une tâche secondaire. Les résultats ont montré que l’AAT était bénéfique pour maintenir la charge de travail du conducteur à un niveau modéré. En revanche, et d’une manière générale, pas l’amélioration de la performance allocation adaptative de tâche.
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