L'interaction autorégulatrice entre dispositif et utilisateur : une modélisation des inférences sur les durées du parcours routier
RÉSUMÉ Nous avons utilisé une modélisation basée sur la taxonomie des connaissances pour décrire les situations autorégulatrices d’Interaction Humain-Système (Autoregulative Human-Machine Interaction, AHMI). À partir d’entretiens menés selon la méthode des incidents critiques (Flanagan, 1954), nous...
Salvato in:
| Autori principali: | , , , |
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| Natura: | Article ou chapitre numérique |
| Lingua: | Français |
| Pubblicazione: |
2003
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| Accesso online: | Accès Université d'Orléans et IFPM Accès Université d'Orléans et IFPM |
| Riassunto: | RÉSUMÉ
Nous avons utilisé une modélisation basée sur la taxonomie des connaissances pour décrire les situations autorégulatrices d’Interaction Humain-Système (Autoregulative Human-Machine Interaction, AHMI). À partir d’entretiens menés selon la méthode des incidents critiques (Flanagan, 1954), nous avons recueilli auprès de 30 conducteurs, le déroulement de leurs trajets et leur conception du fonctionnement du dispositif d’information sur les durées de parcours affichées sur les Panneaux à Messages Variables (PMV). Les résultats montrent, d’une part, qu’on trouve peu de modèles différents du fonctionnement et que, pour la plupart, ils ne constituent pas un modèle adéquat et, d’autre part, que le modèle implicite de l’utilisateur qui sous-tend le système d’autorégulation du trafic routier ne correspond pas au comportement le plus souvent adopté par les conducteurs. En conclusion, nous défendons l’intérêt de la taxonomie des connaissances pour la remédiation des modèles mentaux. |
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