A New Role for Data in the Philosophy of Science
Il existe un problème de circularité de la mesure : la construction des théories requière des données fiables, mais obtenir des données fiables requière des dispositifs de mesure dont la construction requière une théorie. Je soutiens qu'une possible solution à ce problème peut être trouvée en a...
Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | |
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| Format: | Article ou chapitre numérique |
| Sprache: | Français |
| Veröffentlicht: |
2015
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| Online Zugang: | Accès Université d'Orléans et IFPM Accès Université d'Orléans et IFPM |
| Zusammenfassung: | Il existe un problème de circularité de la mesure : la construction des théories requière des données fiables, mais obtenir des données fiables requière des dispositifs de mesure dont la construction requière une théorie. Je soutiens qu'une possible solution à ce problème peut être trouvée en adaptant l'épistémologie empiriste de Anil Gupta au contexte de la science. On peut considérer les données, non comme un fondement pour la théorie, mais comme jouant un rôle fonctionnel, celui de rendre licite des révisions de la théorie antérieure. Les données autorisent les scientifiques à accepter des énoncés scientifiques sous la condition des théories d'arrière-plan qui sont les leurs. Une autorisation inconditionnelle est obtenue quand les différentes théories de départ convergent sur la même conception au cours de l'expérimentation. J'explique cette idée en utilisant deux exemples, l'un relevant de la thermométrie, l'autre mettant en jeu les expériences sur les courants neutres faibles. |
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