Le modèle de McGill
Le chercheur se trouve souvent confronté à devoir faire le lien entre un monde théorique, monde des concepts et le monde empirique, monde des données. Or, établir un lien entre concepts et données constitue une étape des plus importantes et des plus difficiles dans un travail de recherche. Cet artic...
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| Hauptverfasser: | , , |
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| Format: | Article ou chapitre numérique |
| Sprache: | Français |
| Veröffentlicht: |
2005
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| Online Zugang: | Accès Université d'Orléans et IFPM Accès Université d'Orléans et IFPM |
| Zusammenfassung: | Le chercheur se trouve souvent confronté à devoir faire le lien entre un monde théorique, monde des concepts et le monde empirique, monde des données. Or, établir un lien entre concepts et données constitue une étape des plus importantes et des plus difficiles dans un travail de recherche. Cet article a pour ambition de montrer qu’elle consiste à opérer une traduction fondée sur deux démarches : la mesure et l’abstraction. La mesure consiste à déterminer les indicateurs ou instruments de mesure nécessaires à la traduction d’un concept. L’abstraction permet, au contraire, de traduire des données en concepts grâce à des procédés de codage et de classification. Cet article méthodologique essaye d’aborder les questions essentielles sur la manière de concevoir sa propre démarche de traduction dans un sens ou dans l’autre en conciliant écrits théoriques et exemples d’application. |
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