Les stratégies de spécialisation intelligente : approche factuelle
La spécialisation intelligente est aujourd’hui une idée importante à l’origine des réformes de la politique de cohésion de la Commission européenne dans le domaine de l’innovation et les pays membres de l’UE sont tenus de l’appliquer s’ils veulent obtenir un financement au titre du budget 2014-2020...
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| Autori principali: | , |
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| Natura: | Article ou chapitre numérique |
| Lingua: | Français |
| Pubblicazione: |
2017
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| Soggetti: | |
| Accesso online: | Accès Université d'Orléans et IFPM Accès Université d'Orléans et IFPM |
| Riassunto: | La spécialisation intelligente est aujourd’hui une idée importante à l’origine des réformes de la politique de cohésion de la Commission européenne dans le domaine de l’innovation et les pays membres de l’UE sont tenus de l’appliquer s’ils veulent obtenir un financement au titre du budget 2014-2020 de l’UE, même si le concept proprement dit n’est apparu que récemment. La capacité à traduire cette politique dans la pratique dépend d’une analyse approfondie du potentiel d’innovation des régions et des pays, qui s’appuie sur des données empiriques. À l’heure actuelle, les pays utilisent toute une série de méthodes pour définir les domaines prioritaires, mais la plupart ne parviennent pas à répondre aux enjeux de ce processus. Dans le présent article, nous étudions les données que l’on peut utiliser dans le processus de hiérarchisation dans le cadre de la définition d’une stratégie en faveur de la spécialisation intelligente. Notre approche s’appuie sur les principales recommandations en matière d’analyse des régions et des pays et se base sur des données déjà disponibles auprès des offices nationaux de statistiques et sur des indicateurs faciles à appréhender par les décideurs. Elle comprend des données portant sur chaque aspect pertinent de la spécialisation intelligente, à savoir la spécialisation économique, scientifique et technologique, ainsi que le processus de découverte entrepreneuriale. Nous illustrerons cette approche au moyen d’un cas basé sur des données slovènes ; les résultats indiquent que l’approche peut permettre de réduire la liste de secteurs à prendre en considération dans les stratégies de spécialisation intelligente.Remarques à l’intention des praticiensLes stratégies de spécialisation intelligente seront une condition préalable nécessaire pour pouvoir obtenir des fonds régionaux et d’investissement européens en 2014-2020 afin de compléter les investissements dans la recherche et l’innovation. La capacité à traduire cette politique dans la pratique dépend d’une analyse approfondie du potentiel d’innovation des régions et des pays, qui s’appuie sur des données empiriques. Nous proposons une méthodologie prête à l’emploi permettant de réduire la liste des secteurs à prendre en considération dans les stratégies de spécialisation intelligente et illustrons cette méthodologie en prenant l’exemple de la Slovénie. |
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