L’usage du calcul quantique en finance La perspective d’un institut académique à l’interface entre technologies et usages

Dans cet article, nous analysons l’impact potentiel du calcul quantique sur la finance du point de vue d’un institut académique positionné à l’interface entre technologies et usages. Nous défendons l’idée que le quantique constitue un bien public, dont les implications dépassent le seul cadre techno...

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Hoofdauteur: Martellini, Lionel
Formaat: Article ou chapitre numérique
Taal:Français
Gepubliceerd in: 2026
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spelling cairn-RINDU1_263_0081RINDU1Annales des Mines - Réalités industrielles https://stm.cairn.info/revue-realites-industrielles-2026-3-page-80?lang=fr https://doi.org/10.3917/rindu1.263.0081 L’usage du calcul quantique en finance La perspective d’un institut académique à l’interface entre technologies et usages Martellini, Lionel2026 fre Annales des Mines - Réalités industrielles | - | 3 | 2026-09-03 | p. 80-83 | 1148-7941 RINDU1_26380 Dans cet article, nous analysons l’impact potentiel du calcul quantique sur la finance du point de vue d’un institut académique positionné à l’interface entre technologies et usages. Nous défendons l’idée que le quantique constitue un bien public, dont les implications dépassent le seul cadre technologique et nécessitent une appropriation par les décideurs économiques. Après avoir souligné l’importance d’une pédagogie adaptée pour rendre ces concepts accessibles aux non-physiciens, nous proposons une taxonomie des principaux algorithmes quantiques pertinents pour la finance : optimisation, algèbre linéaire, Monte Carlo et apprentissage automatique. Ces approches trouvent des applications naturelles dans l’optimisation de portefeuille, la gestion du risque et le pricing de produits dérivés. Enfin, nous mettons en perspective la maturité actuelle du domaine : malgré des avancées significatives, les bénéfices opérationnels restent limités à court terme, tandis que les véritables ruptures sont attendues avec l’émergence de machines quantiques tolérantes aux fautes.This article examines the potential impact of quantum computing on finance from the perspective of an academic institute operating at the interface between technology and practical use. It argues that quantum computing should be viewed as a public good, whose implications extend far beyond purely technical considerations and require broader understanding among decision-makers. After emphasizing the need for adapted pedagogical approaches to make quantum concepts accessible to non-physicists, the paper proposes a taxonomy of key quantum algorithms relevant to finance: optimization, linear algebra, Monte Carlo methods, and machine learning. These approaches are naturally applied to portfolio optimization, risk management, and derivative pricing. Finally, the article assesses the current maturity of the field: while progress is significant, tangible business impact remains limited in the short term, with transformative potential expected in the era of fault-tolerant quantum computing.Cairn restricted access
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