L’informatique quantique en finance : État de l’art, résultats expérimentaux

L’informatique quantique en finance : État de l’art, résultats expérimentaux

Le calcul quantique est exploré pour ses gains potentiels en termes de rapidité et de précision des calculs financiers coûteux, notamment les simulations Monte Carlo, l’optimisation de portefeuilles sous contraintes non linéaires et l’apprentissage automatique sur des données déséquilibrées. Cet art...

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Autor Principal: Le Vot, Andrea
Formato: Article ou chapitre numérique
Idioma:Français
Publicado: 2026
Acceso en liña:Accès Université d'Orléans et IFPM
Accès Université d'Orléans et IFPM
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spelling cairn-RINDU1_263_0078RINDU1Annales des Mines - Réalités industrielles https://stm.cairn.info/revue-realites-industrielles-2026-3-page-77?lang=fr https://doi.org/10.3917/rindu1.263.0078 L’informatique quantique en finance : État de l’art, résultats expérimentaux Le Vot, Andrea2026 fre Annales des Mines - Réalités industrielles | - | 3 | 2026-09-03 | p. 77-79 | 1148-7941 RINDU1_26379 Le calcul quantique est exploré pour ses gains potentiels en termes de rapidité et de précision des calculs financiers coûteux, notamment les simulations Monte Carlo, l’optimisation de portefeuilles sous contraintes non linéaires et l’apprentissage automatique sur des données déséquilibrées. Cet article synthétise certains des algorithmes quantiques les plus prometteurs (QAOA, QAE), et présente deux expérimentations récentes obtenues par des institutions financières (Crédit Agricole CIB, JPMorgan).Quantum computing is being explored for its potential gains in speed and accuracy for costly financial calculations, including Monte Carlo simulations, portfolio optimization under nonlinear constraints, and machine learning on unbalanced data. This article summarizes some of the most promising quantum algorithms (QAOA, QAE), and presents two recent experiments conducted by financial institutions (Crédit Agricole CIB, JPMorgan).Cairn restricted access
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