L’informatique quantique en finance : État de l’art, résultats expérimentaux
Le calcul quantique est exploré pour ses gains potentiels en termes de rapidité et de précision des calculs financiers coûteux, notamment les simulations Monte Carlo, l’optimisation de portefeuilles sous contraintes non linéaires et l’apprentissage automatique sur des données déséquilibrées. Cet art...
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| প্রধান লেখক: | |
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| বিন্যাস: | Article ou chapitre numérique |
| ভাষা: | Français |
| প্রকাশিত: |
2026
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| অনলাইন ব্যবহার করুন: | Accès Université d'Orléans et IFPM Accès Université d'Orléans et IFPM |
| সংক্ষিপ্ত: | Le calcul quantique est exploré pour ses gains potentiels en termes de rapidité et de précision des
calculs financiers coûteux, notamment les simulations Monte Carlo, l’optimisation de portefeuilles
sous contraintes non linéaires et l’apprentissage automatique sur des données déséquilibrées.
Cet article synthétise certains des algorithmes quantiques les plus prometteurs (QAOA, QAE), et
présente deux expérimentations récentes obtenues par des institutions financières (Crédit Agricole
CIB, JPMorgan). |
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