Passer à l’échelle : Le calcul quantique à base de circuits supraconducteurs
Les circuits supraconducteurs constituent une des plates-formes matérielles les plus prometteuses du calcul quantique. Ils équipent les processeurs de Google, d’IBM, d’Amazon et de la start-up française Alice & Bob. La première génération d’ordinateurs quantiques, les processeurs NISQ (noisy...
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| Format: | Article ou chapitre numérique |
| Sprache: | Français |
| Veröffentlicht: |
2026
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| Online Zugang: | Accès Université d'Orléans et IFPM Accès Université d'Orléans et IFPM |
| Zusammenfassung: | Les circuits supraconducteurs constituent une des plates-formes matérielles les plus prometteuses du
calcul quantique. Ils équipent les processeurs de Google, d’IBM, d’Amazon et de la start-up française
Alice & Bob. La première génération d’ordinateurs quantiques, les processeurs NISQ (noisy intermediate-scale quantum), sans correction d’erreurs, ont démontré un fonctionnement cohérent et l’exécution
d’algorithmes à petite échelle, mais les erreurs accumulées bornent la profondeur des calculs utiles.
Malheureusement, construire une machine tolérante aux erreurs exige des centaines de milliers, voire
des millions de qubits physiques, soit quatre ordres de grandeur au-delà des prototypes actuels.
Passer à l’échelle, en 2026, est donc un problème d’ingénierie à cinq dimensions : cryogénie ; câblage ;
électronique de contrôle ; décodage des erreurs en temps réel ; et fabrication reproductible des puces.
Les architectures économes, comme le qubit de chat, peuvent réduire d’un ordre de grandeur la facture
matérielle, et rendre crédibles les premières machines utiles d’ici la fin de la décennie. |
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