Apport et utilisation de l’IA dans le domaine de l’aéronautique

Apport et utilisation de l’IA dans le domaine de l’aéronautique

L’industrie de l’aviation exploite les données depuis longtemps, mais ce n’est que grâce à un paysage de données régulé et à l’utilisation d’un modèle sémantique de données (par exemple l’ontologie) que les opérations peuvent être optimisées et que l’IA peut être pleinement exploitée. L’IA a été uti...

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Dades bibliogràfiques
Autors principals: Tea, Pascal, Soulé, Guillaume
Format: Article ou chapitre numérique
Idioma:Français
Publicat: 2024
Accés en línia:Accès Université d'Orléans et IFPM
Accès Université d'Orléans et IFPM
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spelling cairn-RINDU1_242_0128RINDU1Annales des Mines - Réalités industrielles https://stm.cairn.info/revue-realites-industrielles-2024-2-page-128?lang=fr https://doi.org/10.3917/rindu1.242.0128 Apport et utilisation de l’IA dans le domaine de l’aéronautique Tea, PascalSoulé, Guillaume2024 fre Annales des Mines - Réalités industrielles | Mai 2024 | 2 | 2024-06-14 | p. 128-132 | 1148-7941 RINDU1_24259 L’industrie de l’aviation exploite les données depuis longtemps, mais ce n’est que grâce à un paysage de données régulé et à l’utilisation d’un modèle sémantique de données (par exemple l’ontologie) que les opérations peuvent être optimisées et que l’IA peut être pleinement exploitée. L’IA a été utilisée pour des applications avancées, telles que la maintenance prédictive, l’analyse des problèmes de qualité et l’expérience client personnalisée, entre autres, mais n’a été une réussite qu’en ayant une organisation robuste sous-jacente de la donnée utilisée. Les large language models (LLM) en IA transforment déjà l’industrie des compagnies aériennes, mais à l’avenir cette révolution doit prendre en compte de matière native les risques autour de la sécurité et de la précision de ces outils.The aviation industry has been leveraging data for a long time, but it is only through a governed data landscape and a semantic data model (ontology for example) that operations can be optimized, and AI fully leveraged. AI has been used for advanced applications, such as predictive maintenance, quality issue analysis, and personalized customer experience, among others, but was successful only with the right data journey before. Large Language Models (LLMs) in AI are already transforming the airlines industry, but potential risks like error propagation and security must be addressed moving forward.Cairn restricted access
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description L’industrie de l’aviation exploite les données depuis longtemps, mais ce n’est que grâce à un paysage de données régulé et à l’utilisation d’un modèle sémantique de données (par exemple l’ontologie) que les opérations peuvent être optimisées et que l’IA peut être pleinement exploitée. L’IA a été utilisée pour des applications avancées, telles que la maintenance prédictive, l’analyse des problèmes de qualité et l’expérience client personnalisée, entre autres, mais n’a été une réussite qu’en ayant une organisation robuste sous-jacente de la donnée utilisée. Les large language models (LLM) en IA transforment déjà l’industrie des compagnies aériennes, mais à l’avenir cette révolution doit prendre en compte de matière native les risques autour de la sécurité et de la précision de ces outils.
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