Apport et utilisation de l’IA dans le domaine de l’aéronautique
L’industrie de l’aviation exploite les données depuis longtemps, mais ce n’est que grâce à un paysage de données régulé et à l’utilisation d’un modèle sémantique de données (par exemple l’ontologie) que les opérations peuvent être optimisées et que l’IA peut être pleinement exploitée. L’IA a été uti...
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| Auteurs principaux: | , |
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| Format: | Article ou chapitre numérique |
| Sprog: | Français |
| Udgivet: |
2024
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| Online adgang: | Accès Université d'Orléans et IFPM Accès Université d'Orléans et IFPM |
| Summary: | L’industrie de l’aviation exploite les données depuis longtemps, mais ce n’est que grâce à un paysage de données régulé et à l’utilisation d’un modèle sémantique de données (par exemple l’ontologie) que les opérations peuvent être optimisées et que l’IA peut être pleinement exploitée. L’IA a été utilisée pour des applications avancées, telles que la maintenance prédictive, l’analyse des problèmes de qualité et l’expérience client personnalisée, entre autres, mais n’a été une réussite qu’en ayant une organisation robuste sous-jacente de la donnée utilisée. Les large language models (LLM) en IA transforment déjà l’industrie des compagnies aériennes, mais à l’avenir cette révolution doit prendre en compte de matière native les risques autour de la sécurité et de la précision de ces outils. |
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