Capacité dynamique et stratégies d’innovation : rôle de l’analyse big data
L’objectif de cet article est d’étudier la dialectique entre les capacités en analyse Big Data, évaluées en termes d’investissement en BDA, et le développement d’avantage comparatif versus collusion tacite en implémentant les systèmes BDA par des algorithmes d’intelligence artificielle (IA). Il s’ag...
Guardat en:
| Autors principals: | , |
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| Format: | Article ou chapitre numérique |
| Idioma: | Français |
| Publicat: |
2022
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| Accés en línia: | Accès Université d'Orléans et IFPM |
| Sumari: | L’objectif de cet article est d’étudier la dialectique entre les capacités en analyse Big Data, évaluées en termes d’investissement en BDA, et le développement d’avantage comparatif versus collusion tacite en implémentant les systèmes BDA par des algorithmes d’intelligence artificielle (IA). Il s’agit d’apporter une meilleure compréhension au rôle de ces capacités dans le développement de l’avantage concurrentiel par l’innovation, la création de valeur et le développement de l’Intelligence économique et organisationnelle. Notre investigation s’est basée sur une étude qualitative engagée auprès de vingt-sept grandes entreprises innovantes opérant dans des secteurs différents.
Les résultats de notre travail montrent qu’il existe deux raisonnements différents quant à la dialectique entre le développement d’une capacité dynamique basé sur le BDA et la création d’avantages comparatifs. Le premier souligne un rôle déterminant des capacités dynamiques des entreprises dans le choix des stratégies d’innovation. Le deuxième postule que c’est le choix de ces dernières qui fait appel au développement des capacités en BDA et/ou BDA orientée (IA). Cette étude nous a permis d’avancer une série de scénarios permettant de mieux appréhender la décision de choix de stratégies d’innovation en lien avec les BDA et BDA implémenté IA. |
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