TAPAS : Traitement et Analyse par Perception Augmentée en Syntaxe
Dans cet article, nous présentons une approche innovante de l’analyse syntaxique. Contrairement aux courants habituels qui conçoivent l’analyse syntaxique par des processus en série, nous proposons ici une architecture d’agents cognitifs hybrides dont la tâche est l’analyse syntaxique robuste et pro...
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | , |
|---|---|
| Format: | Article ou chapitre numérique |
| Langue: | Français |
| Publié: |
2000
|
| Accès en ligne: | Accès Université d'Orléans et IFPM Accès Université d'Orléans et IFPM |
| Résumé: | Dans cet article, nous présentons une approche innovante de l’analyse syntaxique. Contrairement aux courants habituels qui conçoivent l’analyse syntaxique par des processus en série, nous proposons ici une architecture d’agents cognitifs hybrides dont la tâche est l’analyse syntaxique robuste et profonde.Après une présentation succincte des travaux courants dont nous sommes partis, nous présenterons à l’aide d’un exemple le fonctionnement théorique de notre architecture. Ceci nous permettra ensuite de décrire l’architecture APA, que nous avons utilisée pour ce projet conjoint. Enfin, en conclusion, nous présenterons certaines perspectives de développement. |
|---|