Évaluation de la performance sociétale des entreprises nord-américaines
Cet article1 a pour objectif d’évaluer le pouvoir explicatif et prédictif des indicateurs de performance ESG (environnement, sociaux et gouvernance). Il présente les résultats d’une étude empirique menée auprès d’un échantillon de 2848 sociétés cotées nord-américaines. Après avoir procédé à une ana...
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| Formato: | Article ou chapitre numérique |
| Idioma: | Français |
| Publicado em: |
2014
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| Acesso em linha: | Accès Université d'Orléans et IFPM |
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cairn-RFG_243_0089RFGRevue française de gestion https://shs.cairn.info/revue-francaise-de-gestion-2014-6-page-89?lang=fr Évaluation de la performance sociétale des entreprises nord-américaines Ben Larbi, SamiLacroux, AlainLuu, Philippe2014 fre Revue française de gestion | 243 | 6 | 2014-10-13 | p. 89-105 | 0338-4551 RFG_24372 Cet article1 a pour objectif d’évaluer le pouvoir explicatif et prédictif des indicateurs de performance ESG (environnement, sociaux et gouvernance). Il présente les résultats d’une étude empirique menée auprès d’un échantillon de 2848 sociétés cotées nord-américaines. Après avoir procédé à une analyse typologique permettant d’identifier quatre catégories d’entreprises bien différenciées (les engagées, les non engagées, les offensives et les défensives), l’article expose un modèle prédictif fondé sur une analyse de régression logistique binaire dont le but est d’apprécier la probabilité d’appartenance des entreprises de l’échantillon à la classe des « vertueuses » ( best in class). Analysis of the explanatory and predictive power of ESG performance This article aims to assess the explanatory and predictive power of ESG performance indicators. We present the results of an empirical study conducted on a sample of 2,848 North American listed companies. A hierarchical cluster analysis has been implemented, allowing us to identify four categories of companies of varying importance but clearly differentiated. This cluster analysis was followed by a predictive model based on binary logistic regression analysis. Our goal was to assess the probability of northern American companies belong to the class of “virtuous companies” (best in class). Cairn free access |
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Cet article1 a pour objectif d’évaluer le pouvoir explicatif et
prédictif des indicateurs de performance ESG (environnement, sociaux et gouvernance). Il présente les résultats d’une étude empirique menée auprès d’un échantillon de 2848 sociétés cotées nord-américaines. Après avoir procédé à une analyse typologique permettant d’identifier quatre catégories d’entreprises bien différenciées (les engagées, les non engagées, les offensives et les défensives), l’article expose un modèle prédictif fondé sur une analyse de régression logistique binaire dont le but est d’apprécier la probabilité d’appartenance des entreprises de l’échantillon à la classe des « vertueuses » ( best in class). |
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