L’épidémiologie computationnelle à l’ère de la COVID-19
La COVID-19 a propulsé sur le devant de la scène des spécialistes des réseaux ayant fait de la modélisation épidémiologique leur occupation principale. Deux questions se posent ici à propos de cette spécialité : d’une part, comment sont construits les modèles et que recouvre leur irruption dans le d...
Gardado en:
| Autor Principal: | |
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| Formato: | Article ou chapitre numérique |
| Idioma: | Français |
| Publicado: |
2021
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| Sujets: | |
| Acceso en liña: | Accès Université d'Orléans et IFPM Accès Université d'Orléans et IFPM |
| Résumé: | La COVID-19 a propulsé sur le devant de la scène des spécialistes des réseaux ayant fait de la modélisation épidémiologique leur occupation principale. Deux questions se posent ici à propos de cette spécialité : d’une part, comment sont construits les modèles et que recouvre leur irruption dans le débat ces derniers mois ; et d’autre part, comment des physiciens et des mathématiciens ont-ils réussi à devenir des experts épidémiologistes sans un parcours de professionnels de santé ? Nous abordons ces questions en étudiant les modèles produits par cette spécialité, ainsi que le processus de son émergence et la division du travail en son sein. La dernière section de l’analyse revient sur la première vague de l’épidémie et sur les débats qu’elle a pu renforcer ou ouvrir par rapport à cette nouvelle spécialité. L’article se fonde sur une enquête de terrain menée dans quatre laboratoires d’épidémiologie computationnelle, basés à Paris, Turin, Boston et Los Alamos. |
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